5G时代伺服电批如何发展

“智能化”和“数字化”是5G时代明显的标志和特征。智能化带来的是工厂生产线上人工干预的减少与智能机器的增加，数字化带来的是以信息技术为核心打通生产环节的各个流程，实现每个生产环节、每道工序的数字化追溯与互联互通，从而实现生产的高效能与资源的整合优化。因而，在智能工厂的生产环节中，最为基础的螺栓拧紧工序也要跟上科技的发展步伐，以5G发展为契机，提升拧紧工序以及拧紧工具的科技水平，助力智能工厂的时代新发展。

伺服电批作为当前企业智能拧紧作业不可或缺的拧紧工具，根据指令执行拧紧操作以及反馈扭力、转角等数值。由于内置的伺服电机特性使普通螺丝刀的扭力、角度等输出随着输入信号（或者定值）而随意变化的自动拧紧系统装置。所谓的伺服拧紧系统主要是靠伺服电机的精确脉冲定位来进行精确拧紧工作的，可以理解为伺服电机接受一个脉冲后旋转一个对应角度的特性来实现扭力和定位控制，而伺服电机旋转后发出的脉冲能够和接受到的脉冲形成呼应，最终达到了拧紧过程中的扭力等数值的反馈，实现闭环控制。

从技术趋势来看，智能拧紧作业其核心展现出三大技术发展趋势，即集成化、开放化、可溯源性以及自决策性。

（1）集成化与开放化

集成化：工业4.0以及智能制造的影响力正在全球范围内一一实现，在新一轮的工业革命下，智能制造必定将以一个全环节互联化的系统构建来实现。

开放化：但这项庞杂的工程显然没有一家企业或机构能够凭一己之力完成这项工作，其解决方案高度依赖在连接供应商和制造商的整个价值创造流程中，从技术层面和组织结构层面实现互连互通，只有通过开放式合作，建立开放式标准，互相交流想法和解决方案，智能制造概念才可能成为实际的解决方案。

因此，作为智能制造体系中的拧紧环节而言，更多的则是需要结合整体智能集成化和开放化的标准结构，加强与其他系统的兼容性和适配性，助力智能制造整体架构的搭建。

（2）可溯源性和自决策性

结合目前国内伺服电批领域未来发展趋势，目前由于整体的拧紧数据量不大，且不同工艺对于拧紧作业的要求不一致（个性化与定制化）导致难以使用其他企业的数据来实现拧紧过程。

因此，数据的采集和可溯源性则是构筑智能化的关键环节，让整个拧紧过程分阶段性的实现数据可溯源，了解拧紧作业的数据走势和数据拟合，再通过后续的数据分析、数据迭代等过程实现拧紧过程的自决策性。

5G网络下的大型工厂中，大流量数据即时分析和处理的高速率，最终都是为了进一步提高企业的生产效率和产品质量。因此效率依然是“主旋律”，在效率之上的智能工厂中，拧紧环节的精确化带来的是品质的保障与生产效率的提升。艾而特伺服电批基于伺服控制技术，可确保数百万次拧紧装配的扭矩精度控制在±3%以内。并且能够根据不同的拧紧工艺要求，自由设定多种拧紧参数，实现精准的紧固。采用多摩川伺服电机显著提升拧紧精度，延长产品使用寿命，同时确保稳健的动力性能和扭矩峰值输出，是数字化拧紧装配工艺的理想选择。除此之外，艾而特伺服电批自带有多种拧紧错误预警，配合高效拧紧方案，在提高生产力的同时也大幅度提高产品良品率，拧紧过程的精确化在一定程度上加快了装配进程，提高了生产率。